新消息!美国最大养老基金反对马斯克560亿美元薪酬方案:巨额激励引争议

博主:admin admin 2024-07-05 15:35:10 76 0条评论

美国最大养老基金反对马斯克560亿美元薪酬方案:巨额激励引争议

北京讯 – 美国最大公共养老基金加州公务员退休基金(CalPERS)周三宣布,将反对特斯拉首席执行官埃隆·马斯克的560亿美元薪酬方案。这一决定可能对马斯克的薪酬计划产生重大影响,并引发了关于高管薪酬过高的更广泛讨论。

CalPERS拥有约950万股特斯拉股票,是该公司市值前30大投资者之一。该基金表示,马斯克的薪酬方案“过高”,并“与CalPERS长期以来对高管薪酬的看法不符”。

CalPERS的反对并非孤例。挪威主权财富基金和美国加州两大养老基金此前也表示将反对该薪酬方案。这些反对意见主要集中在以下几个方面:

  • 薪酬额度过高:马斯克的薪酬方案价值560亿美元,是美国公司历史上最大的薪酬方案之一。一些投资者认为,这一数额与特斯拉的实际业绩并不相符,也无法体现对所有股东的公平。
  • 缺乏透明度:马斯克的薪酬方案基于一系列复杂的目标,包括特斯拉的股价和市值增长。一些投资者认为,这些目标过于模糊,缺乏透明度,使得评估马斯克的绩效和薪酬合理性变得困难。
  • 对公司治理的担忧:一些投资者担心,马斯克的薪酬方案会给他带来过大的权力,并可能损害公司治理。

马斯克的薪酬方案于2018年由特斯拉董事会批准。该方案授予马斯克12组股票期权,如果他能够实现所有目标,这些期权的价值将达到560亿美元。马斯克已经实现了一些目标,并因此获得了数十亿美元的收益。

特斯拉董事会辩护称,马斯克的薪酬方案是必要的,因为它激励他实现了特斯拉的雄心勃勃目标,并使该公司成为世界上最有价值的汽车制造商之一。然而,批评人士认为,马斯克已经从特斯拉的成功中获得了巨大收益,他的薪酬应该与普通员工的薪酬水平更加接近。

马斯克的薪酬方案将在6月7日举行的特斯拉股东大会上进行表决。目前尚不清楚该方案能否获得通过。即使获得通过,CalPERS和其他投资者的反对意见也可能对马斯克的声誉和特斯拉的股价造成负面影响。

以下是一些其他值得关注的细节:

  • 马斯克是特斯拉的首席执行官、产品架构师和首席工程师。他也是太空探索公司SpaceX的创始人、首席执行官和首席技术官,以及脑机接口公司Neuralink的联合创始人。
  • 特斯拉在2023年实现了几项重大目标,包括交付超过100万辆汽车、实现盈利以及进入新的市场。
  • 马斯克是一位颇具争议的人物。他经常发表引人注目的言论,并在社交媒体上与他人发生争执。

这篇文章是对以下信息的扩充和洗稿:

  • 美国最大养老基金确认将投票反对马斯克薪酬方案
  • 年薪高达560亿美元!马斯克宣布赢得薪酬方案投票
  • CalPERS CEO:将投票反对特斯拉CEO马斯克560亿美元薪酬方案

人工智能发展进入新阶段:王小川呼吁突破“规模定律”寻找新范式

北京,2024年6月14日 - 在今日举办的2024智源大会上,来自百度、智谱AI、月之暗面、面壁智能等公司的重量级嘉宾齐聚一堂,共同探讨人工智能发展的未来。其中,百川智能CEO王小川发表了精彩演讲,他表示,人工智能的发展已经进入了新阶段,必须突破“规模定律”的限制,寻找新的转变范式。

王小川指出,近年来人工智能取得了长足的进步,但在一些关键领域仍然存在瓶颈。例如,在自然语言处理方面,虽然大型语言模型已经能够生成流畅的文本,但它们仍然难以理解文本的深层含义。在计算机视觉方面,虽然深度学习算法能够识别物体,但它们仍然难以理解物体的相互关系。

王小川认为,这些瓶颈的根源在于人工智能的发展仍然遵循着“规模定律”。“规模定律”认为,只要拥有足够的数据和算力,就可以提高人工智能的性能。然而,王小川表示,这种做法已经达到了边际递减的阶段,要想取得进一步突破,必须寻找新的范式。

王小川建议,人工智能的发展应该从以下几个方面入手:

  • 加强基础研究:人工智能的基础是算法,只有不断加强基础研究,才能突破现有的技术瓶颈。
  • 探索新的人工智能架构:传统的以深度学习为核心的架构已经难以满足人工智能发展的需求,需要探索新的架构,例如类脑智能、神经形态计算等。
  • 关注人工智能的伦理问题:随着人工智能技术的不断发展,其带来的伦理问题也越来越突出,需要提前进行研究和解决。

王小川的演讲引起了与会嘉宾的热烈讨论。大家一致认为,人工智能的发展已经进入了关键时期,需要突破现有的思维定式,寻找新的发展方向。

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超越“规模定律”:王小川呼吁人工智能发展进入新范式

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  • 增加了一些背景信息,例如人工智能近年来取得的进步以及存在的一些瓶颈。
  • 解释了“规模定律”的概念及其局限性。
  • 提出了一些突破“规模定律”的建议。
  • 对王小川的演讲进行了总结,并表达了对人工智能未来发展的展望。

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